+1,6 % de CA incrémental
« Les équipes nous ont impliqués tout au long du projet, dans un véritable esprit de co-construction. »
Le futur
du MMM
est live
- Une data collection facilitée : 30+ connecteurs API
- Une mise à jour à la fréquence de votre choix
- Un pilotage opérationnel depuis vos outils IA (MCP)
Simulateur de budget
Déplacez un curseur, le ROAS suit
Revenu14,1 M€
ROAS global4,98
Simulation illustrative. Données d’exemple.
Success stories
Ce que notre MMM a changé pour eux
+1,6 % de CA incrémental
« Les équipes nous ont impliqués tout au long du projet, dans un véritable esprit de co-construction. »
+5,1 % de visites incrémentales
« D’une logique de mesure média à une logique de pilotage stratégique de la croissance. »
+6,8 % de nouveaux clients
« Des livrables concrets et actionnables. »
+1,1 % de CA incrémental
« Cette visibilité va bien au-delà de la simple mesure média. »
« Une étape clé dans l’optimisation de nos investissements marketing. Nous avons pu nous approprier pleinement la méthodologie MMM. »
+2,6 % de CA incrémental
« Cela a répondu à des questions de longue date sur la contribution au CA de nos canaux média. »
En pratique
Du modèle au plan média, en semaines
1
Choisissez la fréquence
Mensuel, trimestriel, semestriel ou annuel : c’est vous qui fixez la fréquence de mise à jour de vos modèles.
2
Branchez vos sources
30+ connecteurs natifs récupèrent vos données média, analytics, CRM et toutes autres plateformes pertinentes.
3
Testez la réallocation
Déplacez du budget d’un canal à l’autre : le ROAS global se recalcule avant le moindre euro engagé.
NOUVEAU
Le modèle vous répond, dans votre outil IA
« Comment réallouer le budget du T4 pour atteindre notre objectif de ROAS ? » mediaAI répond dans la plateforme. Et le serveur MCP amène vos résultats dans Claude, ChatGPT ou Gemini, sans quitter l’outil que vos équipes ont déjà ouvert.
MMMMCPModel Context Protocol
ClaudeDesktop
ChatGPTConnecteur
GeminiExtensionLa méthode
La première plateforme européenne à combiner MMM, attribution & incrémentalité
Trois méthodes, trois lectures d’une même réalité. Depuis 2024, mediaROI les fait travailler ensemble pour des ROAS plus fiables.
Marketing Mix Modeling
La vue d’ensemble
100 % de vos leviers, pas seulement le média : TV, digital, CRM, promotion, prix.
Attribution calibrée
Le pilotage quotidien
Le MMM corrige les chiffres des plateformes. Vous arbitrez sur des ROAS redressés.
Incrémentalité
La preuve causale
Vos tests d’incrémentalité (geo lift, conversion lift, A/B tests) informent les priors du modèle, sans les forcer.
L’équipe fondatrice
Vingt ans de mesure marketing
Antoine Szalewski
CEO· Co-fondateur
Douze ans en agence média, puis huit ans chez Google, les derniers comme Head of Measurement, Insights & Analytics.
Précédemment
GooglePublicisOmnicomWPP
David Sourenian
COO· Co-fondateur
Six ans en institut d’études chez Ipsos et Harris, puis douze ans côté plateformes, chez Yahoo, X et enfin Snap, comme Head of Marketing Science Europe.
Précédemment
SnapXYahooIpsos
Florent Bolzinger
CTO· Co-fondateur
PhD en biomécanique devenu data scientist, il a fondé trois startups dont une passée par Y Combinator, puis construit le MMM de Heetch.
Précédemment
HeetchY CombinatorHEC Paris
FAQ
3 questions pour avancer
Combien coûte un MMM mediaROI ?
Deux critères déterminent le tarif d’un Marketing Mix Modeling chez mediaROI : la fréquence de mise à jour de votre modèle et le nombre d’indicateurs que vous souhaitez étudier (CA, nouveaux clients, leads…). C’est un abonnement SaaS, sans commission sur votre budget.Contactez-nous pour obtenir un devis →
Combien de temps avant les premiers résultats ?
Le time-to-value dépend de vos données et de la disponibilité de vos équipes, et nous préférons le dire plutôt que d’annoncer un délai que nous ne pourrions pas tenir.
Ce que nous maîtrisons, nous l’avons industrialisé, avec le développement de + de 30 connecteurs API natifs. Nos équipes prennent également en charge le nettoyage des données.
Le reste est un travail commun : vos équipes connaissent vos promotions, vos exceptions, votre métier. Un marketing scientist travaille avec elles pour caler le modèle.
Vous obtenez un calendrier réaliste après l’audit de vos données.Voir tous les connecteurs →
Ce que nous maîtrisons, nous l’avons industrialisé, avec le développement de + de 30 connecteurs API natifs. Nos équipes prennent également en charge le nettoyage des données.
Le reste est un travail commun : vos équipes connaissent vos promotions, vos exceptions, votre métier. Un marketing scientist travaille avec elles pour caler le modèle.
Vous obtenez un calendrier réaliste après l’audit de vos données.Voir tous les connecteurs →
Le MMM remplace-t-il mon outil d’attribution ?
Non, il le rend fiable. Le MMM est votre source de vérité (online, offline et facteurs externes) et recalibre votre attribution, qui seule surévalue le dernier clic. Les deux travaillent ensemble, pas l’un contre l’autre.Voir comment la boucle fonctionne →
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